Select Language / 언어 선택

Choose your preferred language to personalize this portfolio experience.

bolt 새 포트폴리오 프리뷰

안녕하세요, 정준수 입니다.

데이터 사이언티스트/애널리스트로서 저는 아이디어를 빠르게 실험하고, 그 과정에서 얻은 인사이트를 구체적인 프로토타입으로 발전시키는 데 강점을 가지고 있습니다. 단순히 모델을 만드는 것을 넘어, 동료와 함께 데이터를 탐구하며 문제의 본질을 이해하고 해결책을 찾아가는 과정을 중요하게 생각합니다. 직관적이고 간결한 대시보드를 설계해 복잡한 정보를 쉽게 전달하고, 재현 가능한 ML 파이프라인을 구축해 누구나 결과를 신뢰하고 활용할 수 있도록 합니다. 데이터가 단순한 숫자와 그래프를 넘어 사람들의 의사결정을 돕고, 팀의 성장을 뒷받침하는 힘이 되도록 만드는 것이 저의 목표입니다.

play_arrow 프로젝트 보기 school 학력 description 이력서
커밋 & 실험
20+
스킬 & 도구
10+
프로젝트
∞
호기심
Profile portrait
badge MS Data Science badge BS Applied Mathmatics code ViT · NLP
* 사이트의 사진이나 정보를 무단으로 사용하면 저작권 침해에 해당하여 법적 처벌을 받을 수 있으며, 징역형 또는 벌금형에 처해질 수 있습니다.

Project Highlights

Dashboard preview ML

AI/ML Loan Summarization System

  • 대출 적격성 심사를 자동화하여 빠르고 정확한 의사결정을 지원.
  • 기존에는 수작업 기반 심사(신용점수, 소득, 고용 이력 등) → 비효율적·불일치·오류 발생 가능.
  • 운영비 절감, 승인 속도 향상, 고객 경험 개선, 금융기관의 인력 재배치 가능
    • boltROC-AUC 0.9+
    Vision project ViT

    Vision Transformers (ViT) with Neural Bird Image Classification

  • 조류 이미지 분류에서 ViT(비전 트랜스포머)와 AlexNet(CNN 기반 모델)을 비교·분석.
  • 제한된 레이블 데이터 환경에서 자동 조류 분류 성능을 향상시키고, 생태 모니터링과 보전 활동에 기여.
  • 자동화된 조류 분류는 생태 모니터링, 환경 보전 연구, 데이터 효율적 모델 개발에 중요한 발판이 될 수 있음.
    • radarGrad-CAM insights
    Analytics project Analytics

    Machine Learning With PatentsView API

  • Sort and extract data about Data Science industrial area using PatentView API.
  • Work with a real-world data and seeing how AI technology developed.
  • Approached by using both supervised and unsupervised learning such as PCA and clustering.
    • query_statsCohorts & LTV

    Education

    CU Logo

    University of Colorado Boulder

    M.S. in Data Science · 2023–2025

    • Machine Learning, Deep Learning, Big Data Systems
    • Capstone: B2B Loan Eligibility Scoring (XGBoost · LGBM · Meta-Learner)
    • Computer Vision: ViT vs CNN hybrid for bird species recognition
    • Taken Courses
    • CSCI 5810 : Capstone [Project collaborate with Parlay Finance and University of Colorado, Boulder]
    • CSCI 5922 : Neural Nets and Deep Learning
    • CSCI 5622 : Machine Learning
    • CSCI 5832 : Natural Language Processing
    • ATLS 5214 : Big Data Architecture
    • CSCI 5502 : Data Mining
    • DTSC 5501 : Data Structure and Algorithms
    • DTSC 5303 : Cyber Security
    • DTSC 5301 : Data Science as a Field
    • DTSC 5302 : Ethical Issues in DS
    • STAT 5000 : Statistic Methods and Application I
    • STAT 5010 : Statistic Methods and Application II
    SFSU Logo

    SFSU

    B.S. in Applied Mathematics · 2017–2022

    • Experiment tracking & reproducibility (wandb, DVC)
    • Deployment: Streamlit dashboards & containerization
    • SQL analytics & BI storytelling
    • Taken Courses
    • MATH 696, 697 APPLIED MATH PROJECT I, II [Potential of the Randomized numerical methods]
    • MATH 448 : STAT LEARNING & DATA MINING
    • MATH 447 : PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS
    • MATH 477 : DES & ANALYSIS OF EXPERIMENTS
    • MATH 460 : MATHEMATICAL MODELING
    • MATH 441 : PROBABILITY AND STATISTICS II
    • MATH 440 : PROBABILITY AND STATISTICS
    • MATH 491 : GAME THEORY
    • MATH 400 : NUMERICAL ANALYSIS
    And several under 400 math courses and G.E courses

    Resume

    요약

    Data Scientist focused on practical ML: feature engineering, evaluation, and shipping insights. Strong in Python, SQL, and model governance. Passion for games, finance, and user-centric design.

    핵심 스킬

    도구

    All Projects

    search